预测性维护

在停工意味着生产力和收入损失的行业中，预测性维护正在彻底改变企业设备健康管理的方式。通过运用人工智能（AI）和物联网（IoT）技术，预测性维护能够在故障发生前及时发现问题，从而减少非计划停机时间并延长设备使用寿命。

与传统的事后维修不同，预测性维护通过实时数据和机器学习算法识别异常模式并预测潜在故障，从而实现主动维修。

RugGear RG935和RG540专为支持包括预测性维护工作流程在内的关键业务应用而设计。凭借坚固耐用性、实时连接能力和物联网兼容性，RugGear手机和平板电脑可提供可靠的（4G/5G）数据传输，确保企业能够不受干扰地依据预测性洞察采取行动。其配备用于清晰数据可视化的大屏幕、实现无缝通信的高速4G/5G连接、强大处理器以及户外可视显示屏，使现场专业人员能够更高效精准地动态监控设备运行状态。

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